01
模型运行原理
理解概率生成、上下文窗口以及模型能力边界
架构师思维下的 AI 编程实践
从模型原理、上下文工程和工具能力出发，逐步建立可复用的开发工作流，让 AI 参与真实工程，而不是只负责生成几段代码。
课程内容简要
02
上下文工程
组织规则、文档和代码，让模型获得准确背景
03
Agent 工作方式
拆解规划、执行、观察和继续迭代的循环
04
工具与 MCP
理解 Function Calling、MCP 与外部系统连接
05
任务拆解
把模糊需求转成可执行、可检查的小步骤
06
工程工作流
覆盖开发、修复、重构、搭建与代码接手
07
数据与知识
让数据库和项目资料进入可控的 AI 上下文
08
架构实践
用真实项目检验边界、规范和 Monorepo 改造
适合哪些读者
01
刚开始使用 AI 编程
希望先弄懂模型能做什么、为什么会出错，以及如何把需求说清楚。
02
正在升级开发工作流
已经会用 Cursor、Claude Code 或 Codex，想让输出更加稳定可控。
03
关注交付效率与质量
需要同时处理开发速度、代码质量、验证流程和后续维护成本。
04
承担架构或团队职责
希望把个人技巧沉淀成规则、上下文、流程和团队协作边界。
购买须知
- 01
文章采用文字与真实案例穿插的方式，订阅后可永久阅读。
- 02
本专栏由「这波能反杀」独立创作，目前仍在整理实践记录，尚未进入正式更新阶段。
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- 04
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