01
手搓一个编程 Agent
从模型调用和工具循环开始，让 Agent 读取、创建、修改文件，并根据执行结果继续工作。
完成后得到
能操作项目代码的 Agent 核心
CODEX → SKILL → WORKFLOW
AI 编程实践
手搓一个 Codex，
搭建自己的 AI 工作流。
拖动节点 · 按住空格移动画布 · 双指缩放点击手形工具移动画布 · 双指缩放
课程内容简要
课程将围绕一个持续迭代的项目展开，从编程 Agent 出发，逐步实现自己的跨平台 AI 工作流。
02
搭建自己的编程工作台
接入流式对话、文件与代码引用、变更查看，让任务可以中断，也可以继续执行。
完成后得到
可以日常使用的编程工作台
03
让 Agent 理解整个项目
整理项目规则、检索代码、管理上下文与任务记忆，让跨文件修改有充分依据。
完成后得到
项目上下文与记忆机制
04
跑通完整开发流程
从需求实现到运行测试、修复报错、代码审查和 Git 提交，逐步完善任务交付过程。
完成后得到
可检查、可回退的开发流程
05
构建自己的 Skill 库
把代码质量、开发规范、测试审查与 UI 审美整理成 Skill，让经验能被反复调用。
完成后得到
持续积累的工程与设计 Skill
06
实现多 Agent 协作
拆分任务、并行执行、交叉审查，再汇总结果，处理上下文共享与协作中的冲突。
完成后得到
有明确分工的 Agent 团队
07
连接微信与常用工具
把微信消息作为任务入口，连接开发与日常工具，让任务能跨平台执行并返回结果。
完成后得到
跨平台任务入口与结果通知
08
编排个人自动化工作流
通过定时执行和事件触发，串联信息收集、内容整理与开发任务，补齐记录、重试与确认。
完成后得到
服务于个人日常的自动化工作流
适合哪些读者
01
刚开始使用 AI 编程
希望先弄懂模型能做什么、为什么会出错，以及如何把需求说清楚。
02
正在升级开发工作流
已经会用 Cursor、Claude Code 或 Codex，想让输出更加稳定可控。
03
关注交付效率与质量
需要同时处理开发速度、代码质量、验证流程和后续维护成本。
04
承担架构或团队职责
希望把个人技巧沉淀成规则、上下文、流程和团队协作边界。
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本专栏由「这波能反杀」独立创作，目前仍在整理实践记录，尚未进入正式更新阶段。
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