code deep_
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AI@0.1.0
理论基础
01、
发展的思维看 AI 编程
02、
AI 底层原理
03、
上下文越多,AI 能力越差
04、
如何让 AI 更容易读懂你的代码
05、
为什么大模型在编辑器中的能力会被弱化
06、
为什么 claude code 看上去比 cursor 更智能
07、
cursor agent 的工作原理
08、
cursor plan 的工作原理
09、
是否需要使用英文提问
10、
cursor rules
11、
mdc
12、
LLMs.txt
13、
function call 与 MCP
14、
cursor 中添加一个数据库 MCP
15、
skill
16、
使用 Claude Code 创建 Skill
17、
Skill 的命中问题
AI Studio
18、
如何获得一份高级感十足的 UI 设计配色提示词
19、
提示词权重策略
20、
Temperature
21、
让它指挥你干活
22、
提示词复用
23、
上下文的三大支柱
工作流
24、
工作流总论
25、
工具选型与项目配置
26、
场景:新功能开发
27、
场景:Bug 定位与修复
28、
场景:代码重构
29、
场景:从零搭建项目
30、
场景:代码理解与接手
Monorepo 重构实录
31、
项目现状分析
创建时间: 2026-03-27最后更新: 2026-03-27作者: yangbo(aae6c35f)
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